Россия продвигает «суверенный» ИИ для стран Глобального Юга, считает Сбербанк

Сбербанк видит спрос на нейросети, обученные на локальном контенте и соответствующие местным ценностям. Банк ожидает работу над адаптацией и «сжатием» моделей в условиях санкций и дефицита оборудования.

Россия предлагает странам Глобального Юга использовать «суверенные» модели искусственного интеллекта, ориентированные на местную культуру и требования к приватности. Об этом в интервью заявил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

Почему это востребовано

По мнению Ведяхина, правительства и компании в дружественных странах опасаются западных моделей больших языковых моделей из‑за вопросов конфиденциальности и неподходящего контента. Сбербанк и IT‑компании работают над собственными LLM — в том числе GigaChat и аналогами — и предлагают партнёрам решения, которые учитывают местный менталитет и традиции.

Доступность и адаптация моделей

GigaChat доступен с открытым кодом, и партнёры могут его скачать, но у многих из них нет специалистов, которые могли бы настроить и дообучить модель так, чтобы она не выдавал нежелательный для страны контент. Ведяхин отмечает, что перевод сырой модели в полноценное национальное решение — это крупный IT‑проект, вызывающий значительный спрос.

Аппаратные ограничения и стандарты

Развитие ИИ сдерживают ограничения доступа к современным чипам. Одной из причин доминирования отдельных производителей в индустрии являются их собственные программные стандарты для ускорителей — на них строится экосистема. Ведяхин полагает, что переход на альтернативные аппаратные и программные стандарты будет сложным и «борьба стандартов» станет важным фактором для отрасли.

Тренды в развитии моделей

По мнению Сбербанка, дальнейшее развитие пойдёт в сторону более компактных и специализированных моделей, оптимизированных под конкретные задачи и менее ресурсоёмких. Количество параметров перестаёт быть единственным критерием: пользователям нужны практические решения по понятной цене, поэтому следующим шагом станет «сжатие» моделей.

ИИ в производительности и робототехнике

Использование ИИ способно повысить производительность и перераспределить рабочую силу в сферах, где людей сложно заменить полностью. Ведяхин привёл пример робота для укладки плитки: простая система с вакуумным захватом может сильно помогать на подготовленной поверхности, но для неё всё ещё необходима работа людей по подготовке основания.

Сбербанк планирует работать в направлении создания и адаптации суверенных моделей для тех стран, которые хотят получать ИИ‑решения, соответствующие их требованиям и возможностям.