ЮУрГУ внедрил нейросеть для автоматического выявления упоминаний запрещённых лиц и организаций

Учёные ЮУрГУ создали сервис на базе искусственного интеллекта, который сканирует документы и сопоставляет найденные упоминания с базами Минюста и Росфинмониторинга, помогая идентифицировать потенциально запрещённые элементы.

В университете Южного Урала разработали нейросеть для автоматического выявления упоминаний лиц и организаций, подпадающих под запретные реестры.

Учёные создали сервис на базе искусственного интеллекта для автоматического обнаружения упоминаний в текстах и сопоставления их с базами Минюста и Росфинмониторинга: иногенты, нежелательные организации и экстремистские структуры.

Система сканирует PDF- и TXT‑документы, сопоставляя найденные имена с пятью реестрами: иногенты, нежелательные организации, экстремистские организации, федеральный список «экстремистских материалов» и перечень лиц, причастных к терроризму.

«Сервис автоматически извлекает из документов имена, названия организаций и материалы, сопоставляет их с актуальными базами и формирует детальный отчёт», — объясняют в вузе.

Разработчики подчёркивают, что система не присваивает юридических статусов и создана для помощи специалистам в нахождении фрагментов, требующих проверки.

«Это не система для автоматического осуждения. Сервис показывает совпадения и контекст, а окончательное решение остаётся за человеком», — заявил представитель центра по искусственному интеллекту в ЮУрГУ.

База данных сервиса обновляется автоматически ежедневно в 3:00 по местному времени; при необходимости обновление можно запустить вручную.

Хотя такие технологии повышают оперативность работы специалистов, обсуждаются вопросы репрессий и надзора.

Иллюстративное фото

Иллюстративное фото