Что обнаружило исследование
В досье хранится подробная история заказов: когда и где клиент посещал закусочную, что покупал и какие призы выигрывал по акциям. Эти данные не ограничивались только заказами: компания использовала их, чтобы предсказывать дальнейшее поведение клиента.
Компания анализировала покупательские привычки, чтобы предсказывать будущие покупки в ближайшие недели и рассчитывать среднюю сумму траты на каждый визит. Также строился персональный рейтинг позиций, которые клиент выбирает чаще всего.
Вероятность прекращения визитов клиента оценивается как крайне низкая.
Представитель сети подчеркнул, что данные используются для повышения персонализации взаимодействия и информирования о предложениях и акциях.
Эксперты отмечают, что единичные сведения о покупке мало говорят отдельно о человеке, но суммарные данные за годы превращаются в довольно точный портрет клиента, и программы лояльности могут становиться инструментом долгосрочной коммерческой слежки.
Изучив досье, клиент потребовал удалить сведения и прекратить посещения сети, чтобы проверить, может ли алгоритм ошибаться.
