В исследовании Андрей Подлазов (Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша) разобрал результаты выборов в Москве 2012–2018 годов — президентских, мэрских и парламентских — и изучил, можно ли выделить устойчивые «слои» голосования на уровне районов.
Данные и задача исследования
Анализ основан на официальных данных по Москве с детализацией до избирательных участков, агрегированных по районам. Автор рассматривает три типа голосования: поддержка власти, поддержка оппозиции и порча бюллетеней, и описывает их как взаимосвязанную структуру.
Ключевые выводы
- Различия между районами устойчиво сохраняются от выборов к выборам: одни территории систематически дают большую поддержку оппозиции, другие — власти.
- Районы с высокой активностью оппозиции чаще расположены ближе к центру города, провластные районы — у исторических границ Москвы или за ними.
- Порча бюллетеней не носит случайный характер и чаще встречается в тех районах, где сильнее оппозиционные настроения, что можно интерпретировать как форму протестного поведения, особенно при отсутствии опции «против всех».
- Социальная структура важна: более выраженная оппозиционная активность связана с районами, где выше доля пожилых людей с высшим образованием.
Методика
Метод базируется на сингулярном разложении матрицы «районы × выборы» (аналог метода главных компонент). Сначала рассчитываются медианные явки по трём категориям, затем данные нормируются и раскладываются на пространственную (различия между районами) и временную (изменения между выборами) компоненты. Из анализа исключены участки временного пребывания (больницы, СИЗО, воинские части и т.п.) и зарубежные участки, чтобы не искажать результаты.
Контекст и значение результатов
Автор отмечает, что период 2012–2018 годов по ряду причин представляет собой относительно «чистый» источник социологических данных по Москве: после массовых протестов зима 2011–2012 года фальсификации заметно сократились, что на несколько лет сделало столичные выборы более пригодными для изучения электоральных предпочтений. Позднее в практике появились дистанционное электронное голосование и многодневные выборы, что изменило картину.
Выделение устойчивых пространственных паттернов голосования помогает лучше понимать городскую политическую географию и связь электоральной активности с демографией и социальными факторами.
